2019年是中國(guó)人工智能(AI)產(chǎn)業(yè)持續(xù)深化發(fā)展的關(guān)鍵一年,其中基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)基石,其發(fā)展態(tài)勢(shì)備受關(guān)注。本報(bào)告旨在系統(tǒng)梳理2019年中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、主要挑戰(zhàn)以及未來(lái)趨勢(shì),為產(chǎn)業(yè)參與者與政策制定者提供參考。
一、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與市場(chǎng)規(guī)模
2019年,在政策扶持、資本投入與市場(chǎng)需求的共同驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)保持了高速增長(zhǎng)。基礎(chǔ)軟件主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、算法庫(kù)、模型開(kāi)發(fā)工具及部署工具等。市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,本土企業(yè)如百度飛槳(PaddlePaddle)、華為MindSpore、阿里PAI等開(kāi)發(fā)的框架與平臺(tái)加速迭代,并在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)國(guó)際主流產(chǎn)品(如TensorFlow、PyTorch)的追趕,特別是在中文自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等垂直場(chǎng)景的適配性上展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。
二、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展
三、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
市場(chǎng)呈現(xiàn)“巨頭引領(lǐng)、多元并存”的格局。互聯(lián)網(wǎng)巨頭(如百度、阿里、騰訊、華為)憑借技術(shù)、數(shù)據(jù)與資金優(yōu)勢(shì),構(gòu)建了從底層框架到上層應(yīng)用的全棧能力。眾多初創(chuàng)企業(yè)專(zhuān)注于特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)工具開(kāi)發(fā)(如自動(dòng)化標(biāo)注、模型監(jiān)控、聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)),形成了有益的補(bǔ)充。與國(guó)際領(lǐng)先水平相比,在算法前沿創(chuàng)新、全球開(kāi)發(fā)者社區(qū)影響力及跨平臺(tái)通用性方面仍存在差距。
四、面臨的主要挑戰(zhàn)
五、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
2019年中國(guó)人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)在自主創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建上取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,為AI產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用繁榮奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。面對(duì)唯有持續(xù)加大核心研發(fā)投入、培育開(kāi)源人才、深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同,方能在全球AI技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利位置,真正實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”乃至“領(lǐng)跑”的跨越。